7 interessante måter Instagram bruker AI (uten at du er klar over det)

Siden AI eksploderte på scenen i stor grad for noen år tilbake, har både programvareselskaper og sosiale medier-giganter funnet måter å integrere denne nye funksjonaliteten i produktene sine. Noen eksempler på AI (som Copilot, ChatGPT og Adobes AI Companion) er klientvendt, slik at du kan se dem på jobb. Andre jobber mer diskret i bakgrunnen for å få programvaren til å fungere jevnere. Det er så mye innhold for algoritmene på store sosiale medienettverk å sile gjennom, tross alt.

Instagram er intet unntak, og bruker AI på noen interessante måter som du kanskje ikke visste om. Denne artikkelen vil avsløre syv av disse måtene.

Utforsking og søking

Tidligere ble anbefalinger og søk forsterket av «tagging»-funksjonen. Å søke etter hashtag vil få opp en rekke relaterte innlegg og bilder som du sannsynligvis også vil være interessert i. Dette merkede innholdet, kombinert med populære emner, ville fylt søkesiden din når du søkte etter noe nytt. I disse dager gir AI en ganske stor hjelpende hånd til denne prosessen.

AI brukes til å rangere innhold og forutsi hva du kunne tenke deg å se, basert på din personlige informasjon, plassering og tidligere surfevaner. Den konstante strømmen av innhold som legges ut på Instagram er ikke noe problem for AI å komme seg gjennom, og Meta (Instagrams morselskap) bruker teknologien til å tilby mer nøyaktig innhold som passer dine preferanser.

Selv om det kanskje ikke er åpenbart for deg hvorfor visse hjul og bilder dukker opp i feeden din, har Instagram gitt deg en måte å se årsakene. På et hvilket som helst bilde eller video, ganske enkelt:

1. Trykk på handlingsknappen øverst til høyre.
2. Velg «Hvorfor du ser dette innlegget».
   
3. Faktorene som gjorde at innholdet dukket opp i feeden din, vises.

Forskningsverktøy

Meta uttaler at de ønsker at AI-modellene deres skal være åpne og transparente for alle, spesielt forskere. Det er derfor de har gitt ut verktøy som “Meta Content Library and AI”, som gjør Instagram-skaper- og forretningskontodata tilgjengelig for akkrediterte forskere. AI hjelper til med å samle inn disse dataene og gjøre dem tilgjengelige for disse forskerne.

Målrettet annonsering

Målrettede annonser er ikke noe nytt. Du vet for eksempel at restauranten på feeden din ble valgt basert på plasseringen din. Men i disse dager er analysene bak disse valgene kraftig forbedret av AI. Den mer avanserte datakraften som tilbys av AI gjør at søkepreferansene, plasseringen og engasjementsratene dine kan brukes mer effektivt for å finne ut hva du skal tilby. Denne teknologien hjelper også annonsører med å målrette kampanjene sine bedre.

Moderering av innhold

Det er rett og slett for mange innlegg på Instagram til at noe menneske (eller team av mennesker) kan holde styr på effektivt. Å rapportere problematiske innlegg har alltid vært en smerte, og oftere enn ikke lønner det seg. Av disse grunnene bruker Meta AI-verktøy som Deep Text både for å proaktivt finne innlegg som bryter retningslinjene for fellesskapet, og for å svare på problemer rapportert av brukerne.

Innholdstypene som brukere flagger som støtende eller problematiske, sammen med kontotypene som oppretter dem, brukes av maskinlæringsalgoritmer for å flagge og fjerne innhold. Dette har resultert i mange tilfeller av falsk flagging, men disse verktøyene forbedrer sine evner jevnt og trutt og forbedres over tid. Håpet er at AI vil bidra til å dempe nettmobbing, og aktivt kjempe mot spredning av skadelig eller villedende innhold.

Spamfiltrering

Spam og useriøse innlegg er ofte noe du ikke legger merke til før du blir oversvømmet av dem. Falske kontoer, roboter og feilinformasjon er store problemer for sosiale medieselskaper, og kunstig intelligens blir brukt for å stoppe strømmen.

En del av problemet er at AI selv er ansvarlig for noen av de nyere spamkildene. Men Meta har utviklet noen måter å bekjempe dette på. Deep Text – en Facebook-teknologi – er en tekstanalysealgoritme som også brukes av Instagram. De dype nevrale nettverkene kan behandle flere tusen innlegg i sekundet og forstå tekst med nesten menneskelig nøyaktighet. Det er et verdifullt verktøy for å klassifisere spam og feilinformasjon, og velge innholdet som til slutt når feeden din.

Dyp læring gjennom umerkede data

På grunn av sin dype forståelse av menneskeskrevet tekst, trenger ikke teknologi som Deep Text å stole på store sett med menneskemerkede data som hashtags for å trene algoritmene sine. Som sådan kan AI nå bruke Instagram til å trene seg på ukategorisert informasjon, noe som muliggjør uovervåket læring og forbedrer teknologiens kapasitet.

Lære om mennesker

Menneskearten er enorm, med et stort utvalg av preferanser og praksiser. AI-algoritmer på plattformer som Instagram, som har over to milliarder aktive brukere, har tilgang til virkelig ufattelige mengder data. Takket være datakraften er AI i stand til å behandle milliarder av bilder og hjul for å danne et mer komplett bilde av brukerbasen. I ett tilfelle, 100 millioner bilder ble behandlet for å undersøke globale klesmønstre.

Denne typen prosessorkraft, kombinert med maskinlæring, kan gi intim innsikt i menneskeheten og dens vaner som rett og slett ikke var mulig før. Denne innsikten vil bli stadig mer sentral i studier, og bidra til å forme store beslutninger i fremtiden.